L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

EXPLORAI

Entretien avec Rémi Dion

Associé & VP Science de la Décision IA Appliquée, remi@explor.ai

Voyez comment l’intelligence artificielle peut aider les compagnies de l’industrie du plastique et des composites à améliorer leur efficacité.

Consultez un exemple concret de solution développée par l’IA !

PRÉSENTATION DU PROBLÈME

Exemple d’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’industrie mondiale du recyclage pour prévoir l’offre et la demande :

La fluctuation des prix sur les marchés internationaux affectent la rentabilité, nuit aux opérations.

OBJECTIFS

  • Améliorer la prévisibilité de l’offre et de la demande afin de permettre une meilleure anticipation des besoins en ressources matérielles et humaines

ENJEUX

  • Stabilité et compétitivité de l’entreprise dans un marché dynamique

MÉTHODES ET OUTILS UTILISÉS

  • Modèles d’apprentissage machine intégrés aux infrastructures existantes
  • Analyse de données diverses en temps réel
  • Développement de tableaux de bord pour les besoins en intelligence d’affaires

RÉSULTATS, MESURES DE SUIVI ET FACTEURS DE SUCCÈS

Résultats obtenus

  • Horizon de prévision amélioré
  • Gains en productivité et compétitivité
  • Meilleure anticipation des variations de la demande et de l’offre
  • Meilleure anticipation des ressources
  •  Augmentation des marges de profit

Mesures de suivi

  • Réentraînement continu du modèle avec les données les plus récentes

Facteurs de succès

  • Intégration efficace de l’IA
  • Utilisation optimisée des données
  • Anticipation précise des fluctuations du marché
  • Atteinte de métrique de succès précis (ex: écart acceptable entre la valeur prédite et la valeur observée)